گوگل به سرفه‌های شما گوش می‌دهد تا شما سالم بمانید!
هوش مصنوعی گوگل، پزشک آینده شما است
مدل هوش مصنوعی HeAR گوگل، تشخیص زود هنگام و آسان بیماری‌ها
در دنیای امروز که نگرانی‌ها درباره سلامت روزبه‌روز بیشتر می‌شود، تکنولوژی‌های نوین نقش کلیدی در شناسایی و پیشگیری از بیماری‌ها ایفا می‌کنند. سرفه، این علامت به‌ظاهر ساده، می‌تواند نشانگر مشکلات جدی تنفسی باشد که اگر به‌موقع شناسایی نشوند، عواقب ناگواری در پی دارند. اما حالا با پیشرفت‌های حیرت‌انگیز هوش مصنوعی، امیدهای جدیدی برای تشخیص زودهنگام بیماری‌های تنفسی به وجود آمده است. گوگل، به عنوان یکی از پیشگامان عرصه هوش مصنوعی، با توسعه مدل بیوآکوستیک HeAR، گام بزرگی در جهت شناسایی بیماری‌های خطرناکی چون سل (TB) و بیماری مزمن انسدادی ریه (COPD) برداشته است.این دستاورد نوین، نتیجه تحقیقات تیمی از دانشمندان در هند است که با استفاده از این مدل هوش مصنوعی، توانسته‌اند با دقتی بالا و تنها از طریق تحلیل صدای سرفه، بیماری‌های تنفسی را شناسایی کنند. اگر شما هم به سلامتی خود اهمیت می‌دهید و از قدرت هوش مصنوعی در دگرگون کردن آینده سلامتی آگاه هستید، مطالعه ادامه این خبر می‌تواند اطلاعات ارزشمندی برای حفظ سلامتی‌تان فراهم کند. هوش مصنوعی دیگر تنها یک فناوری نیست؛ بلکه ابزاری قدرتمند برای حفاظت از زندگی ماست.
مدل هوش مصنوعی HeAR، پیشگام در تشخیص بیماری‌های ریوی
به گزارش گوگل محققان در هند با استفاده از یک مدل هوش مصنوعی که توسط گوگل توسعه داده شده است، توانسته‌اند از تحلیل صدای سرفه ها و حتی بررسی نحوه صحبت کردن افراد، مانند لحن، زیر و بم و سرعت برای تشخیص بیماری‌های تنفسی مانند سل (TB) و بیماری مزمن انسدادی ریه (COPD) استفاده کنند. این مدل که “HeAR” نام دارد، با تجزیه و تحلیل ۳۰۰ میلیون نمونه صوتی، از جمله ۱۰۰ میلیون صدای سرفه، آموزش دیده است. این فناوری توسط شرکت Salcit Technologies در اپلیکیشن Swaasa برای تشخیص سل به کار می‌رود و امید می‌رود که بتواند به بهبود تشخیص و دسترسی به خدمات بهداشتی کمک کند.
گوگل با مدل بیوآکوستیک HeAR، که توسط «Shravya Shetty» از مدیران Google Research Director of Engineering مدیریت می‌شود، توانسته است این قابلیت‌ها را در سطح بالاتری نسبت به مدل‌های دیگر ارائه دهد. گوگل مدل بنیادین بیوآکوستیک خود به نام HeAR را برای شناسایی الگوهای صوتی مرتبط با سلامتی توسعه داده است. این مدل علاوه بر تحلیل سرفه‌ها، می‌تواند ویژگی‌های صوتی دیگر مانند لحن و تن صدا را نیز بررسی کند تا علائم احتمالی بیماری‌هایی چون دمانس را شناسایی کند. این مدل در تست‌های مختلف نشان داده که نسبت به مدل‌های دیگر، عملکرد بهتری در تحلیل داده‌های صوتی مربوط به سلامتی دارد.
این تکنولوژی نوآورانه در اپلیکیشن Swaasa شرکت Salcit Technologies به کار گرفته شده تا سرفه‌های کاربران را تحلیل و بیماری سل را تشخیص دهد. با توجه به اینکه بسیاری از افراد به خدمات بهداشتی دسترسی ندارند، این نوع ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند نقش مهمی در تشخیص زودهنگام و درمان بیماری‌ها ایفا کنند.
با اینکه بسیاری از بحث‌های مربوط به هوش مصنوعی حول محور تکنولوژی‌های جنجالی مانند دیپ‌فیک‌ها می‌چرخد، اما چنین ابزارهایی نشان می‌دهند که هوش مصنوعی می‌تواند به عنوان یک ابزار قدرتمند برای نجات جان انسان‌ها نیز مورد استفاده قرار گیرد.
نکات کلیدی:
- تشخیص بیماری با صدای سرفه: مدل هوش مصنوعی HeAR گوگل می‌تواند با تحلیل صدای سرفه و ویژگی‌های صوتی دیگر، بیماری‌های تنفسی مانند سل و COPD را تشخیص دهد.
- دقت بالا: این مدل با استفاده از حجم عظیمی از داده‌های صوتی آموزش دیده و در تست‌ها عملکرد بسیار خوبی داشته است.
- کاربرد در دنیای واقعی: اپلیکیشن Swaasa از این فناوری برای تشخیص سل استفاده می‌کند و پتانسیل بالایی برای بهبود دسترسی به خدمات بهداشتی دارد.
- کاربردهای فراتر از بیماری‌های تنفسی: این مدل می‌تواند برای تشخیص بیماری‌های دیگر مانند دمانس نیز مورد استفاده قرار گیرد.
نکات تکمیلی:
- توسعه توسط گوگل: مدل HeAR توسط شرکت گوگل توسعه داده شده است.
- آموزش با داده‌های عظیم: این مدل با استفاده از 300 میلیون نمونه صوتی آموزش دیده است.
- همکاری با شرکت‌های دیگر: گوگل با شرکت Salcit Technologies همکاری می‌کند تا این فناوری را به بازار عرضه کند.
- پتانسیل بهبود خدمات بهداشتی: این فناوری می‌تواند به ویژه در مناطقی که دسترسی به خدمات بهداشتی محدود است، مفید باشد.
نتیجه‌گیری:
هوش مصنوعی می‌تواند نقش بسیار مهمی در تشخیص زودهنگام بیماری‌ها و بهبود خدمات بهداشتی ایفا کند. مدل HeAR گوگل نمونه‌ای از این پتانسیل است و نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند به عنوان یک ابزار قدرتمند برای نجات جان انسان‌ها مورد استفاده قرار گیرد.
پرسش‌های تحقیقاتی بیشتر:
- دقت این مدل در تشخیص بیماری‌های مختلف چقدر است؟
- آیا این مدل می‌تواند برای تشخیص سایر بیماری‌ها نیز آموزش داده شود؟
- چه موانعی ممکن است در برابر گسترش استفاده از این فناوری وجود داشته باشد؟
- چه قوانین و مقرراتی برای استفاده از این نوع فناوری در حوزه پزشکی نیاز است؟
سخن پایانی نویسنده پیشنهادی:
هوش مصنوعی در حال تغییر دنیای پزشکی است. مدل HeAR گوگل نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از این فناوری برای تشخیص زودهنگام بیماری‌ها و بهبود سلامت افراد استفاده کرد. با این حال، برای رسیدن به پتانسیل کامل این فناوری، نیاز به تحقیقات بیشتر و همکاری بین محققان، پزشکان و توسعه‌دهندگان است.
