تشخیص سریع و دقیق بیماری با هوش مصنوعی گوگل

گوگل به سرفه‌های شما گوش می‌دهد تا شما را درمان کند

 

هوش مصنوعی همچنان در حال تغییر رویکرد ما به مراقبت‌های بهداشتی است و اکنون گوگل با مدل هوش مصنوعی HeAR، قدمی بزرگ در این مسیر برداشته است. این مدل نوآورانه به تیمی از محققان در هند کمک می‌کند تا بیماری‌های تنفسی جدی مانند سل (TB) و بیماری مزمن انسدادی ریه (COPD) را با تحلیل صدای بیماران تشخیص دهند. مدل بنیادین بیوآکوستیک HeAR، که در مارس معرفی شد، به‌طور خاص برای شنیدن و تحلیل علائم مرتبط با سلامت تنفسی توسعه یافته است.

هوش مصنوعی گوگل، صدای شما را به داده‌های پزشکی تبدیل می‌کند

تیم تحقیقاتی گوگل به‌تازگی مدل هوش مصنوعی جدیدی به نام HeAR را معرفی کرده است که با استفاده از ۳۰۰ میلیون قطعه داده صوتی متنوع و ناشناس آموزش دیده است. به‌طور ویژه، این مدل با بهره‌گیری از حدود ۱۰۰ میلیون صدای سرفه تقویت شده تا بتواند الگوهای مرتبط با سلامت را به‌دقت تشخیص دهد.

بر اساس گزارش‌های منتشر شده، مدل HeAR قادر است جزئیات مختلف صدای افراد مانند لحن، زیروبمی و سرعت صحبت را تحلیل کند و از این طریق مشکلات سلامتی محتملی نظیر زوال عقل را شناسایی کند. این توانایی نشان‌دهنده پیشرفت چشمگیر در استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای تشخیص زودهنگام بیماری‌ها است.

«شرایا شتی»، مدیر مهندسی Google Research، در این باره می‌گوید: «HeAR توانسته است الگوهای معناداری را در صداهای مرتبط با سلامت شناسایی کند و پایه‌ای قوی برای تحلیل‌های پزشکی مبتنی بر صوت فراهم آورد. نتایج ما نشان می‌دهد که این مدل در مقایسه با سایر مدل‌ها در وظایف مختلف و با استفاده از میکروفون‌های گوناگون عملکرد بهتری داشته است.»

یکی از کاربردهای عملی مدل HeAR در اپلیکیشن Swaasa شرکت Salcit Technologies مشاهده می‌شود. این شرکت هندی که در حوزه خدمات بهداشت تنفسی فعالیت می‌کند، از این مدل برای تحلیل صدای سرفه و تشخیص بیماری سل بهره می‌برد، که نشان‌دهنده قابلیت‌های گسترده این فناوری در بهبود سلامت عمومی است.

شرایا شتی تاکید می‌کند: «سل یک بیماری قابل درمان است، اما هر ساله میلیون‌ها نفر به دلیل عدم دسترسی به خدمات بهداشتی مناسب تشخیص داده نمی‌شوند. بهبود فرآیند تشخیص برای ریشه‌کن کردن سل اهمیت حیاتی دارد و هوش مصنوعی می‌تواند نقشی کلیدی در فراهم‌آوردن مراقبت‌های بهداشتی مقرون‌به‌صرفه و در دسترس برای مردم سراسر جهان ایفا کند.»

نکات تکمیلی و تحلیل خبر مدل هوش مصنوعی HeAR گوگل برای تشخیص بیماری از روی صدا:

 

فناوری نوآورانه و کاربردهای گسترده:

• تحلیل جامع صدا: مدل HeAR فراتر از تشخیص سرفه، قادر است ویژگی‌های مختلف صدا مانند لحن، زیروبم و سرعت را تحلیل کند و از این طریق به تشخیص طیف وسیعی از بیماری‌ها از جمله زوال عقل کمک کند.
• پتانسیل در تشخیص زودهنگام بیماری‌ها: با تشخیص زودهنگام بیماری‌ها، می‌توان اقدامات درمانی را زودتر آغاز کرد و از پیشرفت بیماری جلوگیری کرد.
• کاربرد در مناطق محروم: این فناوری می‌تواند به ویژه در مناطق محروم که دسترسی به امکانات تشخیصی محدود است، بسیار مفید باشد.

آموزش مدل بر روی داده‌های عظیم:

• داده‌های متنوع: مدل HeAR بر روی ۳۰۰ میلیون قطعه داده صوتی متنوع آموزش دیده است که این امر به بهبود دقت و قابلیت تعمیم مدل کمک کرده است.
• تمرکز بر صدای سرفه: تمرکز ویژه بر روی ۱۰۰ میلیون صدای سرفه، به مدل این امکان را می‌دهد تا الگوهای مرتبط با بیماری‌های تنفسی را با دقت بالاتری تشخیص دهد.

همکاری با صنایع:

• شراکت با Salcit Technologies: همکاری گوگل با شرکت Salcit Technologies برای استفاده از مدل HeAR در اپلیکیشن Swaasa نشان‌دهنده‌ی کاربرد عملی این فناوری در حوزه سلامت است.
• پتانسیل همکاری با سایر صنایع: این فناوری می‌تواند در صنایع مختلف مانند بیمه، سلامت الکترونیک و تولید تجهیزات پزشکی کاربرد داشته باشد.

چالش‌ها و آینده:

• دقت تشخیص: اگرچه مدل HeAR نتایج امیدوارکننده‌ای نشان داده است، اما برای استفاده گسترده در تشخیص پزشکی، نیاز به ارزیابی‌های بالینی دقیق‌تری دارد.
• حریم خصوصی داده‌ها: جمع‌آوری و استفاده از داده‌های صوتی افراد، مسائل مربوط به حریم خصوصی را مطرح می‌کند.
• توسعه مداوم: مدل HeAR به طور مداوم در حال توسعه است و انتظار می‌رود در آینده با اضافه شدن داده‌های جدید و بهبود الگوریتم‌ها، دقت و قابلیت‌های آن افزایش یابد.

تأثیر بر آینده‌ی پزشکی:

• تغییر رویکرد در تشخیص بیماری‌ها: این فناوری می‌تواند روشی جدید و غیرتهاجمی برای تشخیص بیماری‌ها ارائه دهد.
• دسترسی آسان‌تر به خدمات بهداشتی: با استفاده از اپلیکیشن‌های موبایلی و دستگاه‌های هوشمند، افراد می‌توانند به راحتی از این فناوری بهره‌مند شوند.
• کاهش هزینه‌های تشخیص: تشخیص بیماری از طریق صدا می‌تواند هزینه‌های تشخیص را کاهش دهد.

نتیجه‌گیری:

مدل HeAR گوگل با توانایی تشخیص بیماری‌ها از روی صدا، مرزهای جدیدی در حوزه هوش مصنوعی و پزشکی گشوده است. این فناوری نوآورانه نه تنها می‌تواند به تشخیص زودهنگام بیماری‌ها کمک کند، بلکه می‌تواند دسترسی به خدمات بهداشتی را برای افراد در مناطق محروم تسهیل کند. با این حال، برای تحقق کامل پتانسیل این فناوری، نیاز به همکاری بین محققان، پزشکان و سیاست‌گذاران است تا چالش‌های موجود را برطرف کرده و از این فناوری به بهترین نحو استفاده کنند.

مدل HeAR گوگل نشان‌دهنده‌ی پتانسیل بالای هوش مصنوعی در بهبود سلامت انسان است. با توسعه و بهبود این فناوری، می‌توان انتظار داشت که در آینده شاهد تحولات بزرگی در حوزه تشخیص و درمان بیماری‌ها باشیم.

 

در مجله سایبرلایف بخوانید